推理节点状态

从你当前设备实测各推理节点的连通性与延迟,只反映此刻的探测结果。

尚未检测

香港

Nashout
检测中

状态自检:检测中

台湾

Shinkuan's OT
检测中

状态自检:检测中

延迟为你本机发起的连通性探测往返耗时(浏览器里等同一次 ping,不是 ICMP):它只反映「能不能连上」,节点回 403 之类的拒绝也算连通。状态自检跟随同一结论。客户端会在登录时自动选一个更快的节点。

四麻阵容

Heyman 1

0.5x
行为模仿

忠实模仿凤卓人类平均打法,有着更好理解的策略,输出的动作概率就是相同场景下凤卓人类的倾向分布,有助于初学者的学习。由于有着理性和稳定的发挥,有超越凤卓绝大多数人类的水平。

预设风格
  • 均衡型

Manplus 1

1x
强化训练

从人类数据中蒸馏出不同风格的打法,并且在自对弈训练中强化,实战测试中表现超越了至少 95% 以上的人类高手,对 Heyman 模型有较大幅度的超越。

预设风格
  • 均衡型
  • 防守型
  • 进攻型
  • 自定义

Manout 1

2x
纳什均衡

使用 CHR(后见事实遗憾)算法从随机策略起自对弈训练,上限最高的模型。在实战测试中,以极少的场次取得了十段战绩,表现可能超越了 99% 的人类高手。

预设风格
  • 均衡型
  • 防守型
  • 进攻型
  • 自定义

三麻阵容

Heyman 1

0.5x
行为模仿

忠实模仿凤卓人类平均打法,有着更好理解的策略,输出的动作概率就是相同场景下凤卓人类的倾向分布,有助于初学者的学习。由于有着理性和稳定的发挥,有超越凤卓绝大多数人类的水平。

预设风格
  • 均衡型

Manplus 1

1x
强化训练

从人类数据中蒸馏出不同风格的打法,并且在自对弈训练中强化,实战测试中表现超越了至少 95% 以上的人类高手,对 Heyman 模型有较大幅度的超越。

预设风格
  • 均衡型
  • 防守型
  • 进攻型
  • 自定义

Manout 1

2x
纳什均衡

使用 CHR(后见事实遗憾)算法从随机策略起自对弈训练,上限最高的模型。在实战测试中,以极少的场次取得了十段战绩,表现可能超越了 99% 的人类高手。

预设风格
  • 均衡型
  • 防守型
  • 进攻型
  • 自定义

Manout 2 Beta

1.5x
纳什均衡 实验

三麻新权重,还在调,行为与在售模型有差异。欢迎上手试并反馈,随时可能调整或下线。

预设风格
  • 均衡型
  • 防守型
  • 进攻型
  • 自定义